2017年10 月 26 日上午 8：30 分，由中国计算机学会（CCF）主办，福州市人民政府、福州大学承办，福建师范大学、福建工程学院协办的 2017 中国计算机大会（CNCC 2017）在福州海峡国际会展中心隆重召开。雷锋网作为独家战略合作媒体对本次会议进行全程报道。

      中国科学院计算机网络中心、论坛主席赵地博士发表了题为“深度学习与医学图像分析”的主题演讲。赵地博士表示，深度学习辅助疾病诊断现在非常火热，可以在多个领域中发挥作用，例如脑科、颈科、眼科以及皮肤科等。他着重介绍了“深度学习在阿尔兹海默病方面的作用”。“阿尔兹海默病是发病率最高的老年性神经退行性疾病，高龄人群表现尤为明显。早期发现，早期干预对于减轻病人脑部损害有非常重要的意义。”

      2015 年，赵地博士与北京天坛医院共同申请了北京市科委重点项目“基于MRI图像大数据分析的老年退行性疾病早期预警算法及表示物发现 ”，主要从事 AD 大数据收集、 AD 数据预处理、 AD 大数据分析、临床诊断决策支持模型构建、平台建设五方面的研究，旨在通过医工结合，运用深度学习、大数据驱动的方式分析核磁影像，提早筛查老年痴呆症，为医生早期的诊断与干预提供帮助。

     赵地博士表示，为提高 demo 版本的精准度，赵地博士找到了具备先进 PET 技术的宣武医院，并由老年痴呆影像诊断专家李坤城主任主持申请了“北京脑计划”项目。目前，项目已获得资助。

      此前，赵地博士曾表示，在项目的未来应用方面，将有和影像云平台、核磁机厂商以及和医院合作等三个方向。他在此次论坛上还透露了一个与影像云平台合作项目的最新进展：明年第一季度将发布老年痴呆智能影像诊断的系统。