中国科学院赵地：利用GPU深度学习分析核磁共振成像，加速阿尔兹海默症诊断
中国黄茶网（yyzzt.com） 2018年01月05日 作者： 来源：2016-10-24 22:10丽台科技 浏览次数：
核磁共振作为目前医疗检查的主要手段，是医生预测和判断疾病的重要依据。基于深度学习的核磁共振图像分析，能更准确得服务于临床诊疗和科学研究。同时，GPU计算能帮助节省深度学习算法所需的大量训练时间，使其真正发挥临床应用价值。
以下视频是中国科学院计算机网络信息中心研究员赵地教授为大家讲述的如何通过GPU深度学习加速MRI（核磁共振成像）分析。一睹为快吧！