2017年11月2日，“中国电信翼健康生态合作大会”在广州四季酒店举办召开，大会汇聚行业内众多杰出代表人士，共同探讨新时期中国医疗健康产业的升级之路。

     在互联网高速发展的今天，中国电信致力于将翼健康打造成为中国领先的就医健康服务平台，秉承“科技以人为本”的理念，翼健康将各种智慧化技术运用于全民医疗健康服务中，极大地提高了医疗服务水平和效率，推进中国医疗改革进展。

     以下是中国科学院计算机网络信息中心（CNIC）“百人计划”副研究员赵地发表题为“基于深度学习的医学图像分析”的演讲实录。

     赵地：谢谢大会的邀请！也谢谢主持人的介绍！

     刚才听到耿书记、廖主席的报告，我是深有共鸣。今天早上来的时候，我感觉到忐忑不安，来到会场会是什么样的情况。但是我看到很多名牌，像中山医院、南方医院、市院，这些都是我们工作中的合作者。特别是刚才听了报告以后，感觉这又回到日常工作当中。

     前面的专家、领导提到的报告，是不是人工智能会取代医生，这是一个很有趣的话题，包括影像科的医生、病理科的医生。人工智能是不是会对现有医疗诊治过程中有一个巨大的推动。课题组的工作实际上做了大量相关的工作，刚才耿书记也提到。人工智能医疗领域这个中间，计算机研究人员、医生、著名的医学研究者，双方便做了很多工作，这是很有意思的工作。今天以我们的工作为例子，介绍人工智能如何对现有医疗诊疗起到推动作用。

     医疗影像各位都或多或少会接触到，对医疗影像来讲，本身它有很大的特点，按照它这个成像的方式来讲，很多时候，它的分辨率非常高，有的分辨率又非常低。我是2015年来到计算机网络信息中心从事这方面的工作，2015年我跟医生交流的时候，我还有点不是很自信。特别是从去年开始，从今年上半年开始，实际上有大量相关的人工智能医疗变成非常大的热潮，其中有一篇是中山眼科医院的文章，它用的是深入学习对眼底图象的分析能够进行白内障的智能诊断，广州的研究机构在这方面也有非常高的水平。

     在业界来讲，对于公司的产业界来讲，这也是非常的热门，今天电信也成立相关的平台，很多创业公司也能够在这个领域有很好的成绩。现在人工智能医疗是一个比较热门的领域，我列举了一些相关的科室。像图象分析几乎可以影响所有科室和所有疾病，没有任何一个疾病在诊疗过程中间不会使用到图象，包括使用文字信息。这些信息的分析能够有效使用到相关的智能化技术当中。

     我们课题组做的第一个事情是在老年痴呆方面的工作，对大城市来讲老龄化是很严重的事情，像北京、上海、广州、香港这样的大城市，老龄化人口数量越来越多。廖主席也提到养老的问题，实际上这个研究主要是能够面向老年痴呆的早期诊断工作。刚才讲到对于放射科医生、诊断医生来讲，他们最需要的是得到疾病信息，对疾病进行早期诊断。

     2015年按照数据驱动的方式，刚才廖总讲到直觉医学，包括精准医学，实际上这个项目，现在来看有一点这样的想法。通过数据驱动的方式，能够对图象分析进行早期的预测。对于任何疾病的诊断来讲，除了图象以外，它还有很多信息，对于精神疾病来讲还有病历的心理和其他检测手段的信息。如何能够把这些信息综合起来，这就需要设计更多的模型来从事这些工作。除了这个，还有很多新的影像手段，这些影像手段能够对早期疾病产生更加有效的作用。

      医学是一个有大量专业知识的领域，我们设计一些模型能够把医疗诊断的知识设计到模型当中去，包括我们开发相应的软件。我们科研单位的研究都是项目文章，这样的形式实际上很难对医疗诊治起到推动作用。因此来讲，我们要开发相应的系统，能够应用到临床工作当中。

刚才介绍的是我们在老年痴呆的工作，第二个案例是介绍我们在病理科的工作。我们对癫痫的检测实际上是对脑电的检测，老年痴呆是对核磁的检测。因此在这个项目里面，我们与几家医院合作，我们作为信息口单位承担脑电分析的工作，我们使用的是现代医学比较热门的人工智能和机器学习的技术，能够对脑电进行分析。目的来讲，像癫痫这样的疾病能够进行早期的预警和预测。

     另外介绍我们在超声领域的案例，希望通过图象技术对超声图象进行分析，能够时时在超声图象中，把血管、神经部分进行标注，这是我们使用比较主流的人工智能技术。前面很多报告都谈到了可穿戴设备和移动医疗的需求，实际上在真实的使用中间还需要在移动设备上实现。要做好这样的人工智能比较有价值的应用，需要很多方面的共同努力，才能达到相关的结果。

     最后，中国电信在智能分诊、会诊方面做了很多工作，我们也期待与中国电信健康相关的公司有进一步的深入合作。我们公司在北京，我们课题组也希望能够在医疗人工智能领域为发展尽到一些力量。

     最后谢谢各位的聆听，感谢大家！

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